Se você já tentou usar estatísticas para fazer previsões ou encontrar uma solução para um problema, provavelmente já se encontra no conceito de falsos positivos. Esta é uma forma de erro na qual o sistema relata um resultado que não é verdade. Suponha que uma mulher tome um teste de gravidez e tenha um falso positivo. Neste caso, o sistema declarará sua grávida quando ela não é. Será um erro enorme se ela não estiver grávida.
Um método é marcar uma mensagem como falsa. Esta é uma prática comum no mundo de desenvolvimento de software e os desenvolvedores usam essa técnica para identificar um problema. Também é mais fácil de gerenciar quando o identificador é aposentado, então é uma opção mais conveniente. Depois que um problema for corrigido, o desenvolvedor pode marcar a mensagem como falsa e será removida da lista de erros. Se o usuário não quiser abrir o arquivo, eles poderão excluir o arquivo.
Muitos serviços de e-mail usam esse método para filtrar e-mails indesejados. Em alguns casos, isso pode significar um snap de férias perdido ou uma notificação de uma nova oportunidade de trabalho. Em outros casos, o problema pode ser mais sério. Por exemplo, um erro pode impedir que um indivíduo obtenha uma entrevista, então uma pessoa pode perder uma entrevista de emprego porque eles não leram o e-mail errado. Esta é uma questão importante para os empregadores e um importante, e é por isso que as empresas como Elsevier estão adotando essa tecnologia.
